StableDiffusion 是一个深度学习文本到图像模型,基于输入的提示词生成新的图像,指定要包含或省略的元素。 这里,我介绍了 StableDiffusion 算法中的提示词概念,也称为 prompts。 以下提示词用于指导 AI 绘画模型创作图像。它们包含图像的各种细节,如角色外观、背景、颜色、光影效果,以及图像的主题和风格。这些提示词的格式通常包括 [] 和 {},其中用 [] 包裹的提示词表示权重降低,用 {} 包裹的提示词表示权重增加。例如,“{{{{masterpiece}}}}” 表示作品质量非常重要。{} 或 [] 的数量表示提示词权重增加或减少的程度。 以下是使用提示词帮助 AI 模型生成图像的示例:
一个穿着白色长裙的天使形象,背后有白色翅膀,头戴金色光环。她的服装饰有金链和十字架,穿银色靴子。
{1girl},cold,solo,{detailed eyes},{shine golden eyes},{long liverhair},expressionless,{long sleeves},{puffy sleeves},{white wings},halo,{{heavy metal}},{metal jewelry},cross-laced footwear,{chain},{{white doves}}
按照示例,为以下内容提供详细的提示词描述,用 markdown 代码块包裹,然后将你提供的提示词翻译成中文,帮助用户理解提示词内容。