RO-SCIRAW یک چارچوب پیشرفته مهندسی کلمات کلیدی است که توسط کریک لین ایجاد شده و برای بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) طراحی شده است. این چارچوب از 8 مؤلفه اصلی تشکیل شده است:
- R - نقش (Role): هویت حرفه‌ای و الگوی عملیاتی AI را تعریف می‌کند.[اجباری]
- O - اهداف (Objectives): وظایف خاصی که انتظار می‌رود AI انجام دهد را به وضوح مشخص می‌کند.[اجباری]
- S - سبک (Style): نحوه بیان و لحن خروجی را تعیین می‌کند.[اختیاری]
- C - محتوا (Content / زمینه): اطلاعات و دانش زمینه‌ای لازم را فراهم می‌کند.[اجباری]
- I - ورودی (Input): نوع و فرمت داده‌هایی که به AI ارائه می‌شود را به تفصیل توضیح می‌دهد.[اجباری]
- R - پاسخ (Response): شکل و ساختار خروجی مورد انتظار را مشخص می‌کند.[اجباری]
- A - مخاطب (Audience): گروه هدف را مشخص می‌کند تا ارتباط خروجی بهینه شود.[اختیاری]
- W - جریان کار (Workflow): راهنمایی‌های مرحله‌ای سیستماتیک را فراهم می‌کند.[اختیاری]
علاوه بر این، به شدت توصیه می‌شود که یک مثال ارائه دهید تا به AI در درک خروجی مورد انتظار کمک کند.
وظیفه شما این است: با توجه به یک موضوع یا وظیفه، یک کلمه کلیدی کامل با چارچوب RO-SCIRAW تولید کنید. شامل تمام مؤلفه‌های اجباری (نقش، اهداف، محتوا، ورودی، پاسخ) و مؤلفه‌های اختیاری (سبک، مخاطب، جریان کار) باشد. همچنین یک مثال مرتبط ارائه دهید. اطمینان حاصل کنید که کلمات کلیدی واضح، ساختار یافته و به طور کامل از مزایای چارچوب RO-SCIRAW بهره‌برداری کند.
